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《量子计算工程师入门教程（2024）》正式发布！本教程从工程师的视角讲解量子计算基础知识和软硬件技术，力求解决量子计 算工程师入门难的问题。

这种可变形机器人变小了很多。在一项新的研究中，科罗拉多大学博尔德分校的工程师们展示了mCLARI，这是一种可以被动地改变其形状以穿过狭窄空间的2厘米长模块化机器人...

利用声波来控制原子空位可以增强通信技术，并为量子计算提供新颖的控制机制。声学谐振器无处不在。事实上，你手中现在很有可能正握着一个。大多数智能手机今天都使用体声技术。

英国东英吉利亚大学的科学家们提出了一种利用量子光“观察”量子声音的新方法。最近发表在《物理评论快报》杂志上的一项研究揭示了振动和光粒子（即光子）之间的量子力学相互作用。

阿尔托大学的研究人员将利用前所未有的敏感量子探测器探索暗物质的秘密。在宇宙的无垠黑暗中潜藏着一种看不见的物质。它的存在通过星系的涟漪和流动来显示，但从未直接观测到。

1. 重庆大学材料科学与工程学院黄晓旭团队及其合作者利用自主研发的三维透射电镜技术在纳米金属研究领域取得新突破。相关研究成果在顶级期刊《科学》发表。

在生物系统中，复杂的神经网络和高极化的突触门控界面负责处理和传输精细的生物信号。

一种基于CMOS芯片和硅光子学的能效发射器。通过利用CMOS芯片和硅光子学的优点，这种发射器可以实现更高效的能量转换和数据传输。通过将发射器与其他通信设备结合，可以在电子设备之间提供更快、更可靠的通信连接。

研究人员开发了一款虚拟现实应用程序，用户只需通过手的动作就可以打开和控制各种3D建模工具。

研究人员在纳米马达领域引入了一个开创性的突破——DNA 折纸纳米涡轮机。这种纳米尺度的装置可能代表了一个范式转变，利用离子梯度或通过固态纳米孔上的电势来驱动涡轮进行机械转动。

开发敏捷、低能耗的机器智能迈出了关键步骤。首次成功展示了物理神经网络可以以类似大脑神经元工作的方式，在运行过程中学习和记忆。这一结果打开了发展高效神经网络的道路。

谷歌旗下 DeepMind 日前在《自然》期刊上展示了自家 AI 工具 GNoME，并介绍了 AI 在材料科学上的相关应用

每当测量精度接近量子力学设定的不确定性极限时，结果就会依赖于测量设备和系统之间的相互作用动态。这一发现可能解释了为什么量子实验常常产生相互矛盾的结果，以及可能与基本假设相矛盾。

目前主流的技术路线有超导、半导硅量子点 、离子阱、光学、钻石空位、中性原子以及量子拓扑这7个方向。每种路线各有优劣势，尚无任何一种路线能够完全满足实用化要求并趋向技术收敛。本文介绍前面5种量子计算实现方案。

1. 亚马逊正在开发新款通信类人工智能（AI）软件——“奥林匹斯”AI（“Olympus AI”），预计该软件最快将于12月份宣布。该公司正试图在向企业客户销售此类软件方面赶上OpenAI和微软。

柏林洪堡大学DAALI项目合作伙伴的研究人员在单个原子的荧光光中展示了一种令人惊讶的效应。柏林洪堡大学物理学系的Jürgen Volz和Arno Rauschenbeutel领导的科学家们进行了研究。

磁性随机存取记忆器（MRAM）是一种数据存储设备，它使用纳米磁体来存储数字数据，将其表示为二进制代码（即"0"或"1"）。

研究人员首次展示了如何在有潜力用于量子计算的材料中电子流的方向。一种方便地改变某些量子材料中电子流方向的新电学方法可能对发展产生影响。

厘米级的行走和爬行机器人以其探索狭窄或杂乱环境的能力和低成本制造的优势而被需求。

物理学家利用超导体在芯片上控制自旋波，为高能效技术和量子计算机的进步铺平了道路。德尔夫特理工大学的量子物理学家展示了利用超导体在芯片上控制和操纵自旋波的可能性。