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《量子计算工程师入门教程（2024）》正式发布！本教程从工程师的视角讲解量子计算基础知识和软硬件技术，力求解决量子计 算工程师入门难的问题。

利用声波来控制原子空位可以增强通信技术，并为量子计算提供新颖的控制机制。声学谐振器无处不在。事实上，你手中现在很有可能正握着一个。大多数智能手机今天都使用体声技术。

研究人员在纳米马达领域引入了一个开创性的突破——DNA 折纸纳米涡轮机。这种纳米尺度的装置可能代表了一个范式转变，利用离子梯度或通过固态纳米孔上的电势来驱动涡轮进行机械转动。

开发敏捷、低能耗的机器智能迈出了关键步骤。首次成功展示了物理神经网络可以以类似大脑神经元工作的方式，在运行过程中学习和记忆。这一结果打开了发展高效神经网络的道路。

每当测量精度接近量子力学设定的不确定性极限时，结果就会依赖于测量设备和系统之间的相互作用动态。这一发现可能解释了为什么量子实验常常产生相互矛盾的结果，以及可能与基本假设相矛盾。

目前主流的技术路线有超导、半导硅量子点 、离子阱、光学、钻石空位、中性原子以及量子拓扑这7个方向。每种路线各有优劣势，尚无任何一种路线能够完全满足实用化要求并趋向技术收敛。本文介绍前面5种量子计算实现方案。

磁性随机存取记忆器（MRAM）是一种数据存储设备，它使用纳米磁体来存储数字数据，将其表示为二进制代码（即"0"或"1"）。

研究人员首次展示了如何在有潜力用于量子计算的材料中电子流的方向。一种方便地改变某些量子材料中电子流方向的新电学方法可能对发展产生影响。

厘米级的行走和爬行机器人以其探索狭窄或杂乱环境的能力和低成本制造的优势而被需求。

物理学家利用超导体在芯片上控制自旋波，为高能效技术和量子计算机的进步铺平了道路。德尔夫特理工大学的量子物理学家展示了利用超导体在芯片上控制和操纵自旋波的可能性。

50多年来，半导体行业一直在努力开发先进技术，这些技术已经带来了计算能力和能源效率的惊人增长，改善了我们的生活。

在单电子量子比特中实现保留量子信息的突破。阿贡国家实验室和合作伙伴在基于单电子量子比特的量子计算方面取得了重要的里程碑：相干时间提高了近千倍，并首次实现了规模化演示。

研究人员揭示了自旋电子效应，挑战了关于量子材料磁性相互作用的传统观念，可能重新塑造我们对理论量子物理学的理解。在实验物理学家马教授的维尔茨堡实验室中，极端条件占主导地位。

人类感知为完全无关的图像可以被计算模型分类为相同。人类的感觉系统非常擅长识别我们看到的物体或听到的单词，即使物体倒置或者单词是由我们从未听过的声音说出来。

小型农村饮用水处理厂通常只使用氯来实施消毒过程。对于这些厂，游离余氯（FCR）是衡量消毒效果的关键性能指标。

贝克曼高级科学与技术研究所的研究人员开发了一种自动化实验室机器人，用于进行复杂的电化学实验和数据分析。

一支国际科学家团队最近开发出一种由DNA构成的新型纳米引擎。它采用了巧妙的机制驱动，并能够执行脉动运动。研究人员现在计划将其安装耦合装置，并将其作为复杂纳米机器中的驱动器。

研究人员整合太赫兹涡旋束发射技术，推进雷达目标检测技术。您可能没有意识到，但多普勒效应无处不在，从用雷达追踪汽车速度到定位天空中的卫星。这与波的频率如何改变有关。

为了在世界中行走，我们的大脑必须对我们周围的物理世界形成一种直观的理解，然后我们使用这种理解来解释输入大脑的感官信息。

康奈尔大学的研究人员利用磁共振成像技术首次直接观察到电子在特殊类型绝缘体中的流动情况，并通过这一发现，他们发现输运电流是通过材料内部流动，而不是通过边缘，这与科学家长期以来的观点相悖。